OpenAI lanza GPT-6 Sol y Luna con precios hasta un 50 % menores
OpenAI ha presentado GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, dos modelos pensados para trabajar dentro de ChatGPT Work, Codex y la API. No son una nueva opción general en el selector habitual de ChatGPT: Sol prioriza calidad y capacidad para encargos complejos, mientras Luna busca velocidad y un coste muy bajo para tareas frecuentes.
La novedad interesa especialmente a profesionales que crean documentos, analizan archivos o automatizan procesos, porque permite elegir el nivel de potencia sin pagar lo mismo por cada paso. OpenAI afirma que los precios bajan hasta un 50 % frente a GPT-5.6.
Sol o Luna: qué modelo encaja con cada trabajo
Sol está orientado a proyectos donde un error sale caro: preparar una propuesta comercial compleja, revisar una base documental grande o desarrollar una herramienta con varios requisitos. Luna encaja mejor en clasificación de mensajes, extracción de datos, borradores rápidos y automatizaciones que se ejecutan muchas veces.
Ambos admiten texto, imágenes y herramientas, con una ventana de contexto de hasta 1,05 millones de tokens y salidas de hasta 128.000 tokens. Eso permite trabajar con conjuntos extensos de documentos o mantener más contexto dentro de un mismo encargo, aunque utilizar ventanas muy largas puede aplicar recargos.
Precios y disponibilidad: la letra pequeña
En la API, Sol cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida: aproximadamente 1,75 € y 8,77 €, antes de impuestos. Luna baja a 0,10 y 0,50 dólares, unos 0,09 € y 0,44 €. Las conversiones usan el cambio de referencia del 25 de septiembre y pueden variar con el euro.
Los modelos llegan a ChatGPT Work y Codex para los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, además de la API. Luna también aparece en el escritorio de Work para usuarios Free y Go. La disponibilidad puede ser gradual y el modo rápido, el contexto ampliado o determinados procesamientos regionales pueden encarecer el uso. Para empezar, la decisión práctica es sencilla: probar Luna en el volumen diario y reservar Sol para los trabajos donde una respuesta mejor evite repeticiones o revisión manual.
Fuente oficial: OpenAI